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边缘计算:顺应监管趋势保护消费者隐私 推动消费信贷科技创新的

人气:4234时间:2019-11-07 11:05:44

你可能不熟悉“云计算”这个词,但是你听说过“边缘计算”吗?

全球最权威的it研究和咨询公司Gartner去年将边缘计算列为2019年十大战略技术之一。一些技术领域的人士表示,边缘计算将成为继云计算和人工智能之后的又一波技术浪潮,并将引领it计算行业经历第四次重大变革。

那么,“边缘计算”到底是什么?

“边缘计算”侧重于具有效率和安全优势的“边缘”

顾名思义,边计算强调“边”。它将数据处理、应用程序运行甚至某些功能服务的实现从中央服务器转移到网络边缘的节点。如果云计算是集中式大数据处理,那么边缘计算可以理解为基于边缘的大数据处理,并且可以在边缘侧解决数据,而无需传输到远程云。

这种数据处理有许多固有的优点。

首先,边缘计算减少了中间传输的过程,具有更实时、更快的数据处理能力。其次,由于与云服务器的数据交换不多,边缘计算的网络带宽要求较低。

除了效率之外,更重要的是,边缘计算使数据隐私保护更具可操作性。由于数据采集和计算是基于本地的,不需要传输到云,一些重要信息,特别是敏感信息,可以在没有网络的情况下传输,有效解决了用户隐私泄露和数据安全问题。

“边缘计算”不会“边缘”应用场景到处开花

虽然已经给出了“边”的名称,但在应用方面,“边计算”根本不是“边”,而是一个非常广阔的前景。

例如,在无人驾驶领域,无人驾驶车辆需要在高速运动的条件下对周围环境做出快速反应。在这种情况下,响应时间成为技术的一个极其重要的指标。只有将延时控制在10ms以内,才能成功实现无人驾驶。这种效率必须通过边缘计算来实现。

例如,在农业领域,应用无人机遥感监测技术跟踪农业病虫害的进展已经变得更加普遍。然而,如果在无人飞行器上部署内置检测模型和操作模型,则有可能实现边缘计算,并且使得植物保护操作的执行更加有效。

除了这些场景,边缘计算还可以应用于室内定位、视频优化、ar、汽车联网、智能制造等领域,为科技创新提供无限的可能性。

“边际计算”市场仍处于初级阶段,一些企业已经开始了实质性的尝试。

虽然前景光明,但不可否认的是,边际计算市场仍处于发展的初级阶段。然而,确实有一些企业已经走在了行业的前列,进入了技术应用的实质性进步阶段。

例如,在消费金融行业,当云计算仍然是该行业技术创新的重要法宝之一时,特许机构立即将技术创新的触角延伸到边缘计算领域。

在最近召开的第二届银行业创新与金融科技峰会论坛上,消费者金融首席数据决策科学家董吉焕提到,客户获取、风控制等方法、模型和数据采集系统技术现在已经非常成熟,但逐渐会出现消费者保护和隐私保护不够的问题。消费者金融(Consumer Finance)将立刻在法规要求的金融技术上进行创新,例如使用深入学习和特征提取算法、边缘计算和客户数据脱敏技术,实现客户隐私保护,同时保持对营销和风险的准确控制。

据了解,消费者金融现在已经开发了一个用于边缘计算的智能算法库。算法库包含高级和轻量级的机器学习和深度学习算法,可以快速处理结构化数据和非结构化数据。基于该算法库,企业开发了一个终端特征提取框架,可以在终端直接对数据进行清理、预处理、聚合和过滤,大大减轻了服务器的计算压力,节省了用户带宽。这是边缘计算在风控制领域的一个重大创新和应用。

更重要的是,在数据安全日益受到重视的时候,消费金融会立即加大边缘计算的研发力度,使得终端提取的数据不需要传输到云端进行处理,从而降低了敏感终端数据隐私泄露的风险,实现了数据的“读取后烧录”,极大地保护了用户隐私数据。

没有人能确定边缘计算将给未来的技术创新带来多少想象力。然而,随着网络设备数量的增加和5g时代的到来,边缘计算将有越来越强的发展势头,并可能成为未来推动消费信贷技术创新的新引擎。

(责任编辑:李春辉)

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